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RFID sistema de localización para casa inteligente

el paradigma del hogar inteligente es una nueva tendencia prometedora de la investigación con el objetivo de proponer una alternativa para posponer la institucionalización de las personas de edad avanzada con discapacidad cognitiva. estos hábitats están destinados a brindar servicios de seguridad, orientación y apoyo directo a sus residentes. para poder cumplir con esta importante misión, un sistema de casa inteligente primero tiene que identificar las actividades en curso de su usuario mediante el seguimiento, en tiempo real, de la posición de los principales objetos de la vida cotidiana. muchos investigadores abordaron esta cuestión al proponer sistemas basados ​​en sensores de ondas ultrasónicas, cámaras de video e identificación por radiofrecuencia (RFID).

muchas técnicas de RFID se basan en el sistema landmarc bien conocido. ese sistema introdujo por primera vez el concepto de localización a partir de etiquetas de referencia ubicadas en una ubicación estratégica. el trabajo de jin. ellos explotan la tecnología RFID activa y mejoran el sistema landmarc seleccionando sólo unas pocas etiquetas cerca del objetivo. logran una localización de 72cm. de la misma manera, vorst uso etiquetas pasivas RFID y un a bordo lector RFID para localizar objetos móviles.

sin embargo, debido a su robustez y su bajo precio, RFID constituye la tecnología más viable para hogares inteligentes. recientemente, se han desarrollado varios algoritmos de localización de RFID, principalmente para usos comerciales e industriales, pero no son lo suficientemente precisos para ser utilizados en un contexto de reconocimiento asistido o se centran en etiquetas activas, que necesitan baterías y son mucho más caras. se presenta, en este trabajo, un nuevo enfoque algorítmico para la localización de RFID pasivo en hogares inteligentes basado en trilateración elíptica y lógica difusa. este nuevo algoritmo ha sido implementado en una infraestructura de casa inteligente real y ha sido rigurosamente probado. también analizamos y comparamos los resultados obtenidos con los principales enfoques existentes.

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